檢索結果:共24筆資料 檢索策略: "機器學習".ckeyword (精準) and cdept.raw="工業管理系"
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在過去幾年中,機器學習在各種應用中的成功,導致機器學習系統的需求快速增長。典型的機器學習模型包括以下過程:從攝取數據到預處理、優化、預測結果,每個步驟都由人工控制和執行。機器學習現在的成功必須要靠有…
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日常生活中與產品、系統或服務互動時的使用者體驗(UX)逐漸受到各領域重視,現今多數使用者體驗評估方法多為問卷、量表或訪談等主觀評估方法,雖然能夠與測量目標產生高度相關,然而卻可能會受到認知偏差、心理…
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在現今物聯網及大數據時代裡,傳統網路與穿戴式傳感器的整合是物聯網技術快速發展的其中一項因素。而在傳統工業製程管理中,工業工程師通常以觀察法為製程的績效進行評估及改善,然而透過此方法不僅會耗費許多人力…
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P2P 借貸是近年國外金融科技(Fintech)中極為熱門的業務。基本上,P2P 借 貸業者透過平台媒合貸款人及債權人,並提供風險評估。本研究透過分析 Kaggle 網站中數據專家針對 Lendin…
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近年來因網際網路興起的社群媒體有著非常快速的成長,促使每個人有成為社群媒體影響者的機會。對於用戶們所上傳的圖像中,哪些元素能夠引起共鳴、創造吸引力是值得探討的議題,不只過往諸多的學術研究探討也是現今…
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機器學習是人工智能的一個分支,它讓電腦能夠在無需編寫大量程序的情況下進行學習,即電腦可以累積「經驗」並自動搜索信息以捕捉規律和趨勢。在現代製造業中,確保產品品質的穩定性,對於企業的競爭力至關重要,而…
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隨著時代的演變,科技的發展也越來越進步,進而使得數據的產生越來越大 量而快速,因此產生了大數據這個名詞的誕生。在大數據研究中,遺失值的插補 方法研究是其中一個重要的議題,也就是我們必須在有某些資料集…
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隨著時代的躍遷,數據的產生越來越大量且快速,也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢,使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題,仍然無法完全…
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在半導體晶圓製造產業中,由於工序相當複雜,生產排程及生產管制在整個企業中是非常重要的一部分,現行晶圓隨著晶片的需求也將經原尺寸越做越大,從5吋、6吋、8吋,乃至於到現在的12吋等等。隨著晶圓面積…
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近年來,情緒誘發實驗盛行,主要情緒辨識方式分為行為模式及生理模式,行為模式有臉部辨識(Facial recognition)、語音辨識(Speech recognition)等;生理模式有腦電圖(E…